따라해보Git

작성일 : '20.12.15 원래는 순차적으로 작성해보고 싶었는데 생각나는 데로 우선 올리고 나중에 순서를 변경하려고 합니다. 1. Pytorch or Tensorflow? - 사실 처음 시작할 때 많은 고민이 되는 부분입니다.. - 저는 tensorflow를 처음에 접하게 되었으며 cuda, cudnn을 local PC에 설치하려고 구글링 하다 보면 같이 나오는 것이 tensorflow였습니다. - 하지만 tensorflow 설치 후 사용할 때, keras version 또한 맞춰주어야 하는 번거로움이 있던것도 사실이며, 무엇보다 tensorflow version1.X에 조금 맛보고 있던 차에 tensorflow version 2.X 버전이 나오게 됩니다. - version2에서 version1을 사용..

작성일 : '20.12.03 음.. exec와 attach 차이가 무엇인지 아시나요? 물론 아시는 분도 계시고 헷갈리는 분도 계시고 그냥 마음 가는 대로 사용하시는 분도 계실 거라 생각합니다. 본 포스트에서는 정말 간단하게 (전문적 용어 없이.. 전문적용어도 잘 모릅니다) 간단한 예제로 알아보겠습니다. 필자가 처음에 찾아볼때 어떤 분은 exec를 쓰시고 어떤 분은 attach를 사용을 하시고 가지각색이었습니다. exec를 쓰면 익숙해지기 전에는 어떻게 사용했는지 다시 찾아보고 하기도 했었지요. 1. 명령어 차이 (1) docker exec -it [container_name] /bin/bash : 외부에서 컨테이너 진입할 때 사용한다. (2) docker attach [container_name 또는 c..

작성일 : '20.12.03 1. Volume mount 의미 및 잡담 - volume을 mount 한다는 의미는 말 그대로 도커에서 작업한 내용을 로컬에도 같이 저장한다는 의미입니다. - 많은 경우에 여러개의 docker 컨테이너가 하나의 저장 공간을 공유해서 데이터를 읽거나 써야 하는데, 이는 이렇게 생각해 볼 수 도 있을 것 같네요. 우선 데이터를 한 공간에 넣고 그 데이터를 pytorch 컨테이너에서도 돌려보고 아니면 tensorflow 컨테이너에서도 돌려보고 이렇게도 해볼 수 있겠군요. 사실 docker hub에 가보면 torch, tensorflow 등등이 모두 한 번에 들어가 있는 image도 확인할 수 있습니다. 하지만 이런 경우에는 너무~ 용량이 큽니다.. 예를 들면 docker hub에..

1. 컨테이너 관련 1. 동작중인 컨테이너 확인 docker ps 2. 전체 컨테이너 확인 docker ps -a 3. 컨테이너 삭제 docker rm [container ID] 4. 모든 컨테이너 삭제 docker rm 'docker ps -a -q' 2. 이미지 관련 1. 현재 이미지 확인 docker images 2. 이미지 삭제 docker rmi [image ID] 3. 이미지 강제 삭제 (컨테이너도 강제 삭제당함) docker rmi -f [image ID] # -f 의미 : force 강제 간단한 명령어 정도이며 container run, start, stop, attach 등등은 이어서 진행할 예정입니다.

작성일 : '20.12.02 설치환경 : ubuntu 18.04 도커를 처음 들어본 것은 대략 19년도 였던거 같네요.. 그 당시 cuda, cudnn 설치에 정신이 반쯤 나갔을때 도커라는 것을 처음 접하게 되었었는데, '이런게 있구나' 정도로만 생각하고 그냥 넘어갔었네요. 그러고나서 언젠가는 해봐야지 하다가 해보게 되었습니다. 도커를 설치하기 앞서 간단하게 사용하는 이유를 알아봅시다. (추후에 추가 예정) 1. 간편하다 - 사실 처음 써볼때는 간편하다는 이야기를 하지 못합니다. - cuda, cudnn 설치로 고생할 필요가 없다. : 그런거 같긴 합니다. 1. 설치 설치 환경은 ubuntu로 진행하겠습니다. windows docker의 경우엔 GPU를 지원하지 않는다고 하네요. 사실 window doc..